贝叶斯方法在玛纳斯河洪水预报中的应用

姚斌; 韩志全; 何新林; 刘兵; 杨广

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贝叶斯方法在玛纳斯河洪水预报中的应用

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针对新疆典型河流玛纳斯河洪水物理成因主要因子——降雨、温度的特点,建立了贝叶斯物理因素ARMA模型,即用贝叶斯方法对物理因素的ARMA模型预测结果进行校正,并用多年历史数据进行了检验,结果显示新模型的预测确定性系数从平均0.652提高至0.983;径流总量相对误差从平均0.157降低至0.018;预测合格率从77.1%提高至90.9%;预测峰现合格率从平均71.0%提高至85.45%。结果表明用贝叶斯物理因素ARMA模型对玛纳斯河洪水预报进行校正是可行的。

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来源
《中国农村水利水电》 |2010年第6期|30-32|共4页
作者
姚斌; 韩志全; 何新林; 刘兵; 杨广;
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作者单位

石河子大学师范学院数学系;

石河子大学干旱区绿洲农业节水灌溉重点实验室兵团绿洲生态农业重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类水文预报;
关键词
ARMA模型; 贝叶斯方法; 洪水预报;

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