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基于支持向量机的气敏传感器阵列信号处理方法

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提出一种基于支持向量机(SVM)的气敏传感器阵列信号处理新方法。SVM作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使得支持向量分类器具有良好的推广能力。该文首先讨论了SVM的基本原理,然后将其作为识别气体种类的分类器。该方法可以得到较高的识别率,能够识别复杂的模式。

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来源
《仪器仪表学报》|2005年第8期|871-875|共5页
作者
汪晓东;
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作者单位

浙江师范大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
气敏传感器阵列; 支持向量机; 模式识别;

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