一种用于小样本合格率动态估计的Bayes方法

连军; 林忠钦; 来新民; 姚福生; 陈关龙

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一种用于小样本合格率动态估计的Bayes方法

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针对复杂机械产品制造业广泛存在的大批量生产、小样本检测的特点 ,在采用矩法由历史测量数据构造产品合格率参数先验分布的基础上 ,提出一种综合历史数据与当前小样本信息进行合格率估计的 Bayes算法 ,建立了动态递推模型 ,实现了合格率的准确估计 .采用统计仿真的方法对动态估计精度进行了分析 ,给出了依据离线测量数据进行合格率评估的计算实例 .结果表明 ,所提出的方法是有效而且实用的。

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来源
《上海交通大学学报》 |2002年第8期|1064-1067|共5页
作者
连军; 林忠钦; 来新民; 姚福生; 陈关龙;
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作者单位

上海交通大学机械与动力工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类贝叶斯统计;
关键词
动态估计; Bayes方法; 小样本检测; 合格率; 贝叶斯方法; 机械制造; 质量检验;

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