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一种基于Bayes估计高考录取概率发生率预测方法

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一种基于Bayes估计高考录取概率发生率预测方法涉及概率计算技术领域，解决了现有方法计算的录取概率也是不准确的问题，该方法包括：步骤1、统计数据；步骤2、根据步骤1统计的结果计算当年分数相当于往年的等同分数获得等同分数序列；步骤3、根据等同分数序列建立等同分数序列的录取概率模型；步骤4、根据步骤3得到的录取概率模型，利用Bayes估计计算录取概率的发生率。本发明不仅对录取概率有所计算，还进一步计算了该录取概率发生的概率，提高录了取预测估计的准确度，解决了现有技术存在的不足和缺陷。

著录项

公开/公告号CN113919561A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人浙江萃文科技有限公司;
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申请/专利号CN202111158050.9
发明设计人佘彦;赵龙霄;任庆伟;李峥;潘生林;
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申请日2021-09-30
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101);G06F16/2458(20190101);
代理机构22214 长春众邦菁华知识产权代理有限公司;
代理人宁晓丹
地址 313300 浙江省湖州市安吉县昌硕街道安吉大道8号凤凰山西侧7幢4层428室
入库时间 2023-06-19 13:51:08

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