在复杂大气条件下的飞机自动着陆控制器设计与仿真

邹新生; 李春文

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对飞机整个自动着陆过程的控制进行了设计,主要采用逆系统方法设计控制律,并用神经网络对控制律进行了鲁棒补偿,神经网络的学习规则为带有死区的关于神经网络灵敏度的线性函数。对于在自动着陆过程中可能遇到的紊流和风切变等几种典型大气情况进行了分析,并将所设计的着陆控制律在上述复杂大气条件下进行了仿真验证。仿真结果表明,所设计的自动着陆系统对复杂大气条件具有鲁棒性,着陆过程中实际飞行高度与期望飞行高度的误差在合理的范围之内。

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来源
《系统仿真学报》 |2006年第5期|1286-1288|共3页
作者
邹新生; 李春文;
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作者单位

清华大学自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;飞行控制系统与导航;
关键词
逆系统; 神经网络; 自动着陆; 大气紊流; 风切变;

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