基于广度搜索的增量式点云表面重建

伍军; 杨杰; 秦红星

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基于广度搜索的增量式点云表面重建

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将人工智能中广度优先的搜索算法引入散乱点云表面重建领域,借助增量计算思想,基于搜索算法状态不断扩展的特点,渐进均匀地扩展重建整个物体表面.算法以初始三角面片初始化搜索队列,以有向边为搜索元素,借助于八叉树空间划分和搜索约束条件,快速完成最优点评估及三角片重建,具有可视化并行计算、选择性填补空洞以及重建结果与参数弱耦合等特点.实验结果表明,本算法高效、稳定,可以重构任意拓扑结构的二维流形三角形网格.

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来源
《上海交通大学学报》 |2008年第10期|1740-1744|共5页
作者
伍军; 杨杰; 秦红星;
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作者单位

上海交通大学电子信息与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类物理量;
关键词
点云; 表面重建; 广度搜索; 八叉树;

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