摘要:针对常规灰色GM(1,1)模型无法反映卫星钟差级比动态变化的问题,提出以钟差相邻历元的级比为建模序列,建立能够体现钟差级比序列变化趋势的级比离散灰色GM(1,1) (stepwise-ratio discrete GM(1,1),SDGM(1,1))模型。首先,在卫星钟差相邻历元之间作级比生成级比序列;其次,以钟差级比序列为建模对象,建立SDGM(1,1))模型对钟差级比进行外推;最后,根据钟差序列与级比序列之间的关系,将级比外推值还原得到卫星钟差预报值。采用国际GNSS服务组织(International GNSS Service, IGS)提供的最终精密GPS卫星钟差数据进行1 d短期和30 d中长期预报试验,并和常规GM(1,1)模型、二次多项式模型的预报结果进行对比。结果表明,SDGM(1,1))模型可以较好地预报出卫星钟差级比的变化趋势,1 d钟差平均预报精度相比于GM(1,1)和二次多项式模型分别提升62.38%和37.96%,平均预报稳定度分别提升26.6%和10.87%;对于30 d钟差预报,与二次多项式模型相比,SDGM(1,1))模型的平均预报精度和预报稳定度分别提升75.18%和76.74%,比GM(1,1)模型的平均预报精度和预报稳定度高2个数量级。