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秦波; 尹恒; 王卓; 赵文军; 马涛; 王建国;
内蒙古科技大学机械工程学院;
包头014010;
内蒙古第一机械集团公司工艺研究所;
包头014032;
特种车辆及其传动系统智能制造国家重点实验室;
敏感特征提取; 特征向量集构建; 分层极限学习机; 行星齿轮箱; 故障识别;
机译:风力涡轮机行星齿轮箱特征提取和故障诊断使用基于深度学习的方法
机译:基于瞬态特征学习的行星齿轮箱智能故障诊断方法
机译:基于多核成本敏感极限学习机的止回阀故障诊断方法
机译:基于分层极限学习机的行星齿轮箱故障诊断研究
机译:基于结构的连接器网络,用于直升机齿轮箱的故障诊断。
机译:基于自适应序双谱切片和故障特征能量比分析的行星齿轮箱故障诊断
机译:齿轮箱故障诊断基于局部均值分解,排列熵和极限学习机
机译:基于分层知识的电厂基于模型的故障诊断系统
机译:基于Holt-Winters和极限学习机预测建筑能耗的方法和系统
机译:基于地形海拔回归模型的极限学习机地形参考导航的设计方法及具有该方法的计算机可读存储介质
机译:基于分层图像分割的特征提取方法和装置以及基于图像的位置识别方法
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