CT图像肺结节计算机辅助检测与分类系统设计(英文)

聂生东; 郑斌; 李雯

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近年来,肺癌已经成为癌症中的主要杀手,早期发现肺癌是降低死亡率的最有效的途径。在传统的二维胸片和三维CT片上,早期肺癌一般表现为肺结节。因此,肺癌的早期诊断归结为对肺结节的检测上面。而通过人工阅片的方式检测肺结节是非常费时费力的。计算机辅助检测技术(CAD)具有检测肺结节的潜力,它把计算机图像处理的结果作为放射科医生的辅助参考,它能够检测出放射科医生易于漏检的微、小结节。因此,利用CAD增加了早期诊断肺癌的机会。基于近年来国内外在肺结节计算机辅助诊断和检测方面的研究进展,提出了一个研发CAD的基本思想和框架。

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来源
《系统仿真学报》 |2007年第5期|935-944|共10页
作者
聂生东; 郑斌; 李雯;
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作者单位

上海理工大学医疗器械学院;

匹兹堡大学放射系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
肺结节; 计算机辅助检测; 分类; 早期诊断;

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