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用于局部肺结构分类以进行计算机辅助结节检测的系统和方法

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摘要

一种用于在数字化图像中对肺结构进行分类的方法，包括在数字化三维(3D)图像中提供(71)一个或多个靶结构的近似的靶结构位置；在所述近似的靶位置周围拟合(72)各向异性高斯模型来产生更精确的3D靶模型和所述一个或多个靶结构的中心位置；使每个所述3D靶模型弯曲(73)成3D球体；在每个所述弯曲成的3D球体周围构建(74)边界流形；以及在已经对所述一个或多个靶结构进行了分类的所述边界流形上识别(75)群。

著录项

公开/公告号CN101071506A

专利类型发明专利
公开/公告日2007-11-14

原文格式PDF
申请/专利权人美国西门子医疗解决公司;
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申请/专利号CN200710086041.7
发明设计人 C·巴尔曼;X·李;冈田和典;
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申请日2007-01-25
分类号G06T7/00;
代理机构中国专利代理(香港)有限公司;
代理人刘春元
地址美国宾夕法尼亚州
入库时间 2023-12-17 19:20:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2009-09-30

发明专利申请公布后的视为撤回

发明专利申请公布后的视为撤回
2007-11-14

公开

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1. 用于局部肺结构分类以进行计算机辅助结节检测的系统和方法 [P] . 中国专利： CN101071506A . 2007-11-14
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