一种全程控制的模糊遗传算法在结构优化中的应用

郭海丁; 李湘萍

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将一种全程控制的模糊遗传算法(FGA算法)引入结构优化设计。区别于一般的标准遗传算法(SGA算法),该算法基于模糊推断机理,可对遗传算法的选择、交叉、变异以及搜索空间的变化进行全程控制。通过2个典型数值多峰函数对FGA算法与SGA算法性能进行了考核和对比,证明该算法在跳出局部最优和搜索效率等方面均有较大改进。将此改进的模糊遗传算法(FGA算法)应用于含整型和离散变量的铆钉连接结构连接效率优化。结果表明:连接效率和优化效率均得到改善。

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来源
《航空动力学报》 |2004年第6期|776-781|共6页
作者
郭海丁; 李湘萍;
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作者单位

南京航空航天大学能源与动力学院;

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正文语种 chi
中图分类机械设计;
关键词
航空、航天推进系统; 结构优化; 模糊遗传算法; 全程控制;

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