不确定随机变时滞神经网络的全局渐进稳定性

吴海霞; 冯伟; 张伟

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不确定随机变时滞神经网络的全局渐进稳定性

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采用Ito’s微分公式和不等式分析技巧,研究了一类不确定随机变时滞神经网络的全局渐进稳定性问题.该模型同时考虑了神经网络模型的两种扰动因素,即随机扰动与不确定性扰动.不确定性参数是时变且范数有界的.通过构造适当的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了平衡点在均方根意义下的全局渐进稳定性判据,能够利用LMI工具箱很容易地进行检验.此外,仿真示例证明了结论的有效性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第2期|13-16|共4页
作者
吴海霞; 冯伟; 张伟;
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作者单位

重庆大学计算机学院;

重庆教育学院计算机与现代教育技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
全局渐进稳定性; 随机神经网络; 不确定性; 线性矩阵不等式;

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