径流混沌网络模型及其在长江三峡预测研究中的应用

万星; 唐天国

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流域径流受诸多因素影响,变化复杂,仅凭观测站统计数据难以发现其演变规律。以混沌理论为基础,将三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行相空间重构,并确定合理饱和关联维数,再与神经网络结合,用多维相空间建立网络学习样本和教师值,参照饱和维数建立网络结构,形成混沌神经网络分析模型,以期发现流域径流模型的变化规律。结果表明,对三峡流域径流数据的混沌网络分解后,能找到其合理的演变规律,对三峡库区水资源的合理开发利用具有实际工程意义。

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来源
《中国农村水利水电》 |2009年第4期|1-3|共4页
作者
万星; 唐天国;
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作者单位

重庆交通大学机电学院;

重庆交通大学河海学院;

四川大学建环学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水利资源综合利用;
关键词
径流序列; 混沌理论; 人工神经网络; 预测;

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