节能减排压力下的钢铁消费需求研究——基于SVR模型的预测

龚关

首页> 中文期刊> 《理论月刊》 >节能减排压力下的钢铁消费需求研究——基于SVR模型的预测

节能减排压力下的钢铁消费需求研究——基于SVR模型的预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

2008年以来大规模的投资刺激过后,钢铁产业能否找到新的增长点?过剩产能如何消化?国际社会要求中国减少碳排放的压力如何应对?造成这些问题的一个基本原因就是我们没有对钢铁的消费需求做出较为精准的预测,预测方法和手段的缺失是导致钢铁生产的供需不平衡的原因之一。本文建立支持向量回归机来研究中国钢铁消费需求预测模型。研究结果表明:(1)支持向量回归机在解决小样本、非线性问题中具有预测精度高、解释性强等特点,其预测精度要高于BP神经网络和GM模型。(2)预计"十二五"期间我国钢铁需求将以9.56%的速度增长,2015年我国钢铁需求将达到10亿多吨。

著录项

来源
《理论月刊》 |2014年第4期|131-134|共4页
作者
龚关;
展开▼
作者单位

河南理工大学经济管理学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 F407.31;
关键词
节能减排; 钢铁需求; SVR; 预测模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于GA-SVR的煤炭需求预测模型研究 [J] . 丁宏飞 ,黄福玲 ,吴建乐 . 西南民族大学学报（自然科学版） . 2010,第003期
2. 基于SVR的区域物流需求短期智能预测模型研究 [J] . 何周林 ,肖健华 . 五邑大学学报（自然科学版） . 2007,第002期
3. 基于EEMD分解的ARMA-SVR钢铁企业焦炉煤气受入量的预测模型 [J] . 王红君 ,高琨 ,赵辉 . 制造业自动化 . 2015,第010期
4. 基于GA-SVR的CO2驱原油最小混相压力预测模型 [J] . 孙雷 ,罗强 ,潘毅 . 大庆石油地质与开发 . 2017,第003期
5. 基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成预测模型及其在牛奶消费需求预测中的应用 [C] . 王帅 ,汤铃 ,余乐安 . 第五届中国管理学年会(MAM2010) . 2010
6. 基于灰色理论和GA--SVR模型的黑龙江省区域物流需求预测研究 [A] . 买书魁 . 2019

节能减排压力下的钢铁消费需求研究——基于SVR模型的预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅