改进遗传算法在潜艇天文导航中的应用

马林立; 孙尧

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潜艇自动天文导航对星图处理有着较高的实时性要求,在比较、分析、综合现有的一些改进方法的基础上,对基本遗传算法提出了一系列的改进措施,形成了一种高效综合的遗传算法.改进算法采用了最优保存策略和比例选择相结合的选择思路,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法等.将该算法与大津法相结合应用于星图分割中,结果表明,改进的遗传算法不仅可以使图像分割获得满意的效果,而且还有效地提高了计算速度.

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来源
《船舶工程》 |2005年第5期|22-25|共4页
作者
马林立; 孙尧;
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作者单位

哈尔滨工程大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
潜艇; 天文导航; 遗传算法; 交叉概率; 变异概率; 星图分割;

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