广义回归神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

吴伟; 郭军巧; 王萍; 周宝森

首页> 中文期刊> 《中国媒介生物学及控制杂志》 >广义回归神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

广义回归神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

目的探讨广义回归神经网络(GRNN)在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测上的优势及应用前景。方法利用1984-2002年沈阳市的气象资料(包括平均气温、相对湿度、降水量和日照)和动物疫情资料(包括鼠密度和鼠带病毒率)共6个指标作为神经网络的输入,将1985-2003年沈阳市HFRS发病率作为神经网络的输出。利用Matlab7.0软件中的神经网络工具箱分别构建HFRS发病率的GRNN预测模型和反馈(BP)神经网络预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟合和预测性能进行比较。结果GRNN的最优光滑因子为0.35;BP神经网络的隐含层数定为6。从拟合效果来看,GRNN和BP神经网络预测模型的平均误差率(MER)分别为25.42%和25.55%;两者的决定系数r2分别为0.9438和0.9729,总的来说,拟合效果比较满意,两者拟合差异不是很明显。从预测效果来看,两者的MER分别为4.90%和15.16%,GRNN的MER远远小于BP神经网络;两者的r2分别为0.9897和0.9516。结论GRNN充分体现了它在小样本预测中的优势,预测效果优于BP神经网络,对解决HFRS等流行情况影响因素复杂的问题有很好的实用价值。

著录项

来源
《中国媒介生物学及控制杂志》 |2007年第6期|483-488|共6页
作者
吴伟; 郭军巧; 王萍; 周宝森;
展开▼
作者单位

中国医科大学流行病学教研室;

辽宁省疾病预防控制中心;

沈阳市疾病预防控制中心;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 R373.32;
关键词
广义回归神经网络; 反馈神经网络; 肾综合征出血热; 预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 应用BP人工神经网络模型预测肾综合征出血热发病率 [J] . 吴泽明 ,吴伟 ,王萍 . 中国媒介生物学及控制杂志 . 2006,第3期
2. 非线性自回归神经网络在肾综合征出血热流行趋势预测中的应用 [J] . 吴伟 ,安淑一 ,郭军巧 . 中华流行病学杂志 . 2015,第012期
3. 差分自回归移动平均与广义回归神经网络组合模型在丙型肝炎月发病率中的预测应用 [J] . 刘红杨 ,刘洪庆 ,李望晨 . 中国全科医学 . 2017,第002期
4. 小波神经网络在肾综合症出血热发病率预测中的应用 [J] . 张兴裕 ,张韬 ,刘元元 . 中国卫生统计 . 2012,第006期
5. 时间序列分析——广义回归神经网络组合模型在痢疾发病率预测中的应用探讨 [J] . 杨小兵 ,徐勇 ,彭磊 . 中国初级卫生保健 . 2008,第008期
6. ARIMA模型在中国肾综合征出血热发病率预测中的应用 [C] . 刘晓冬 ,刘起勇 ,姜宝法 . 第三届媒介生物可持续控制国际论坛 . 2010
7. 广义回归神经网络（GRNN）在肾综合征出血热发病率预测中的应用 [A] . 吴伟 . 2008

广义回归神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅