基于遗传算法的模糊神经网络控制技术研究

曹晖; 何波; 刘慧明; 陈金亮

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基于遗传算法的模糊神经网络控制技术研究

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提出了一种基于去模糊优化的模糊神经网络控制器及模糊神经网络的遗传学习算法.利用遗传算法优化包含控制器性能的指标来离线寻找最优的模糊神经网络控制器结构和参数,经过遗传算法训练的模糊神经网络控制器被接入模糊神经网络智能控制系统中.仿真结果表明,利用此方法实现的控制,系统的控制精度高,超调量小,鲁棒性能很强,获得了良好的控制效果.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第10期|149-151|共4页
作者
曹晖; 何波; 刘慧明; 陈金亮;
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作者单位

西安建筑科技大学信息与控制工程学院;

西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
模糊神经网络; 遗传算法; 模糊神经网络控制器; 最优控制;

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