政务服务中群众留言答复意见评价模型

李卓轩; 赵璇; 曹进德; 储越

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政务服务中群众留言答复意见评价模型

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摘要

为了提高政府事务管理水平和处理效率,打造“智慧政务”平台,针对政务服务中群众留言的答复内容进行客观评价,提出了一种结合多算法的群众留言回复评价模型.首先,根据答复文本内容定义答复长度、相似性、完整性、可解释性和及时性5个评价特征指标,分别从内容、格式、合理程度和时间4个角度对文本进行评价;其次,采用回归分析方法对答复意见类型进行分析;接着,分别采用K-means聚类、DBSCAN聚类算法、Meanshift聚类算法、HC聚类算法对答复意见等级进行分析,根据4种聚类算法效果对比结果,选用K-means聚类算法,再将聚类算法和回归分析的结果结合,对答复意见进行评价,并将评价等级分为6类.本文模型将机器学习中的数据挖掘和数据分析算法与“智慧政务”相结合,为政府事务管理的研究提供了一个量化分析的工具.

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来源
《南京信息工程大学学报：自然科学版》 |2022年第2期|178-185|共8页
作者
李卓轩; 赵璇; 曹进德; 储越;
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作者单位

东南大学数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;国家行政管理;
关键词
政务服务; 智慧政务; 答复意见; 评价模型; 群众留言; 回归分析; K-MEANS聚类;

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