基于佳点集的约束优化进化算法

刘慧; 蔡自兴; 王勇

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基于佳点集的约束优化进化算法

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结合数论中佳点集理论和多目标优化技术,提出了一种求解约束优化问题的新算法。该算法首先把约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题;接着结合佳点集理论重新设计了交叉算子,新的交叉算子能够生成具有代表性的子代个体以更好地搜索空间;采用BGA变异算子增加子代个体的多样性;最后根据当前子代群体的进化信息,利用联赛选择算子或Pareto优超关系选择优胜个体进入下代群体,通过4个标准测试函数验证了算法的有效性。

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来源
《系统仿真学报》 |2009年第6期|1620-1623|共5页
作者
刘慧; 蔡自兴; 王勇;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;理论、方法;
关键词
佳点集; 约束优化; 多目标优化; 非劣个体;

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