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Wine数据集分析

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本文以UCI的Wine数据集为数据来源,该数据集为意大利同一地区生产的三个不同种类的葡萄酒的成分数据,对其178条数据进行分析处理,其中共有13个成分特征。为了解决人工评审葡萄酒分类时容易产生错误的问题,提高分类效率,采用机器学习中SVM的方法对其特征进行分析来确定葡萄酒的分类。

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来源
《电脑知识与技术》 |2019年第24期|4-5|共2页
作者
姜改新;
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作者单位

河南大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类葡萄酒、香槟酒;自动推理、机器学习;
关键词
葡萄酒品种分类; 支持向量机; 分类评价; 数据集;

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