提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)的异步电动机转子故障检测方法.由于断条故障特征频率分量易被基波分量泄漏及噪声淹没,而互高阶累积最可以有效抑制相关和非相关噪声,在混合噪声和信噪比很低(-20 dB)的情况下,该方法仍具有很高的谱分辨率和谱估计性能.仿真和试验结果表明,该方法在对电机转子断条故障检测时.在不需要对分析数据进行整周期采样的前提下,能准确检测出转子故障时电流中的故障特征成份,证明了该方法的有效性.
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