基于PPCA-1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断

万书亭; 张雄; 南冰; 张力佳

首页> 中文期刊> 《电力自动化设备》 >基于PPCA-1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断

基于PPCA-1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对强背景噪声下滚动轴承的非线性、非平稳故障特征提取不足的问题,提出了融合概率主成分分析(PPCA)及1.5维Teager能量谱的故障特征分析方法.首先对信号进行概率主成分分析,通过对信号降维重构信号,提取信号故障特征主成分,去除强背景噪声干扰;然后对重构信号进行1.5维能量谱分析,从而获得轴承故障特征谱信息.利用所提方法对滚动轴承模拟数据及实验数据进行分析,结果表明与集合经验模态分解(EEMD)包络谱相比,采用PPCA与1.5维能量谱的分析方法在进行滚动轴承故障高阶倍频提取时具有一定的优势.

著录项

来源
《电力自动化设备》 |2018年第6期|172-176,182|共6页
作者
万书亭; 张雄; 南冰; 张力佳;
展开▼
作者单位

华北电力大学机械工程系,河北保定071003;

华北电力大学机械工程系,河北保定071003;

华北电力大学机械工程系,河北保定071003;

华北电力大学机械工程系,河北保定071003;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非自行式起重机;塔式;
关键词
滚动轴承; 概率主成分分析; 1.5维能量谱; 故障诊断;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于MED和1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断 [J] . 刘晶 . 机床与液压 . 2021,第012期
2. 基于 HVD 与1．5维 Teager 能量谱的滚动轴承故障诊断方法研究 [J] . 孙熠 ,李志农 ,朱明 . 轴承 . 2015,第009期
3. 基于EEMD降噪和1．5维能量谱的滚动轴承故障诊断研究 [J] . 唐贵基 ,王晓龙 . 振动与冲击 . 2014,第001期
4. 基于总变差去噪和Teager能量谱的滚动轴承故障诊断 [J] . 刘昊 ,丛琳林 ,邵帅 . 仪器仪表与分析监测 . 2021,第001期
5. 基于Teager能量谱和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断 [J] . 郭璐 ,于忠清 ,Yu Jianqi . 计算机应用与软件 . 2021,第009期
6. 基于小波包能量谱和模糊聚类分析的滚动轴承故障诊断研究 [C] . WANG Gang ,王刚 ,MENG Qiang . 2012年全国振动工程及应用学术会议 . 2012
7. 基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断 [A] . 朱丕亮 . 2014

基于PPCA-1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅