基于MED和1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断

刘晶

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基于MED和1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断

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1.5维谱因具有抗高斯白噪声的优异性能而被广泛应用于故障诊断领域,能量算子解调与1.5维谱相结合形成的1.5维能量谱用于轴承故障诊断效果更佳,然而该方法处理低信噪比信号效果不佳.针对强背景噪声下微弱故障特征提取难的问题,提出最小熵解卷积(MED)与1.5维能量谱相结合的诊断方法.先用MED对原始振动信号进行消噪,再对处理后的信号做1.5维能量谱;分析包络谱中的频率成分并与对应故障特征频率相比较,得出诊断结果.仿真数据和多组实测数据均证实了所提方法的有效性和优越性.

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来源
《机床与液压》 |2021年第12期|196-200|共5页
作者
刘晶;
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作者单位

江西机电职业技术学院机械工程学院江西南昌330013;

华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类轴承;噪声与干扰;
关键词
滚动轴承; 最小熵解卷积; 1.5维能量谱; 故障诊断;

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