基于深度学习的人脸识别算法研究

杨涵

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cqvip:针对传统人脸识别算法在非限定条件下识别能力不强的问题,文中提出了一种基于局部二值模式(LBP)与深度置信网络(DBN)结合的人脸识别方法。该方法结合LBP在光照条件下的人脸识别鲁棒性较好,且利用了DBN对图像数据平移、缩放、倾斜及其他的形变,使其具有高度鲁棒性的特点。通过对比传统方法以及深度学习领域的一些常见方法,在ORL人脸数据库样本集上进行识别,使人脸识别的准确率相较于传统方法可提高85%。

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来源
《电子设计工程》 |2019年第19期|155-159|共5页
作者
杨涵;
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作者单位

四川川大智胜软件股份有限公司四川成都610000;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 深度学习; 深度置信网络; 局部二值模式;

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