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基于RBF神经网络的电子秤非线性误差补偿

         

摘要

称重传感器、秤盘机械结构的非线性环节影响了电子秤称重结果的准确度.本文分析了电子秤的非线性误差来源与误差机理,在此基础上利用径向基函数神经网络(RBFNN)构建了一种电子秤非线性误差补偿网络,完成了电子秤的非线性校正.经现场检测表明,采用这种方法补偿后的电子秤称重误差小于国家标准《JJG555 -1996非自动秤通用检定规程》规定的中级秤允许误差,提高了称重准确度.

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