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李艳梅;
勐海县人民医院检验科;
云南西双版纳州666200;
妇科; 炎症性疾病; 微生物检验; 涂片法; 培养法;
机译:磁共振成像应用于心血管疾病诊断的价值(附91例资料分析)
机译:患有妇科疾病诊断患有妇科疾病的髂骨平滑脑膜的情况,并被诊断患有妇科疾病和腹腔镜补贴
机译:体内〜(31)磷光谱法在广义肌肉疾病诊断中的价值:临床结果和鉴别诊断方面
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机译:BinomiRare:对稀有变量与疾病的关联进行鲁棒性检验以进行合并和荟萃分析并应用于HCHS / SOL
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:布洛芬Rofecoxib和安慰剂预防性应用于妇科手术后术后疼痛衰减的比较
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机译:微生物检验方法,微生物检验试剂盒和用于微生物检验的微阵列
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