基于计算机视觉的昆虫识别的研究

范晓莹1; 罗元浩2

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如今,最大值提取法、平均值提取法、概率系数提取法和HLS亮度提取法是目前使用最广泛的四种彩色图像转换为灰度图像的方法。为了从实际图像的复杂背景,中提取白色和黑色昆虫,本文基于颜色通道,提出了一种新的将彩色图像转换为灰度图像的彩色通道比较法,具体方法如下：（1）对于白色昆虫,如果图像同一个像素的红（R）、绿（G）、蓝（B）像素值,最高与最低值之间的差值大于20,则使像素点的灰度值等于红（R）、绿（G）、蓝（B）中最低灰度值的五分之一,否则使像素点的灰度值等于红（R）、绿（G）、蓝（B）中最高灰度值的五倍。（2）对于黑色昆虫,如果图像同一个像素的红（R）、绿（G）、蓝（B）像素值,最高与最低值之间的差值大于20,则使每个像素点的灰度值等于红（R）、绿（G）、蓝（B）中最高灰度值的五倍,否则使每个像素点的灰度值等于红（R）、绿（G）、蓝（B）中最低灰度值的五分之一。与现有的方法相相比,彩色通道比较法能更有效的将昆虫从实际图像的复杂背景中提取出来。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2017年第18期|P.85-86|共2页
作者
范晓莹1; 罗元浩2;
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作者单位

[1]北京市东城区职业大学计算机系,北京市100020;

[2]北京市东城区职业大学网络学院,北京市100020;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
昆虫提取; 计算机视觉; 图像处理; 灰度变换;

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