灰度变换

摘要： 机车在长时间运行后,极易出现轮对擦伤、磨损等问题,从而增加机车运行风险。为有效检测轮对擦伤情况,本文利用机器视觉技术设计了车辆轮对擦伤在线检测系统。仿真结果表明:该方法对车辆轮对擦伤位置的定位精准度和采样频率较高,采样时间较短且信息漏检率较低,能够更好地为维护轨道车辆安全运行提供支持。

摘要： 传统图像关键特征二次检索算法无法计算图像纹理相似度,导致数据库中海量相似图像的检索精度偏低,查全率与查准率均不理想。为此,设计新的基于灰度直方图的图像关键特征二次检索算法。采用中值滤波将某像素点灰度值替换成相邻区域像素点灰度中值,去除图像背景及噪声干扰。建立归一化灰度共生矩阵,并向量化输入图像并计算其灰度特征矢量。利用灰度直方图函数计算图像纹理相似度,完成图像关键特征第一次检索。运用Canny算子检测图像边缘并统计各边缘长短,计算输入图像与待检测图像投影值,获得图像关键特征形态信息,实现高精度图像关键特征二次检索。仿真结果证明,所提方法的查全率与查准率均较高,能快速精准检索出大量相似的图像特征。

摘要： 红外原始图像对比度低,动态范围高,而且不同场景信号动态范围不一样,为了得到更好的图像效果,需要对红外图像原始数据进行灰度变换。本文针对全局直方图均衡增强算法的不足,提出了一种基于区域分割的直方图均衡增强方法。通过将图像分割成多个区域,每个区域分别做直方图均衡,然后通过线性插值对图像做像素重构,有效地改善了红外热成像系统的图像质量,对比度和图像细节信息得到很大的增强。该算法易于在FPGA中实现,且取得了较好的效果。

摘要： 传统图像去噪方法在去除声呐图像斑点噪声的同时,难以有效保留细节特征.针对该问题,提出一种基于密度聚类与灰度变换的非下采样剪切波域图像去噪方法.利用非下采样剪切波变换将含噪图像分解为高频系数和低频系数,根据声呐图像中斑点噪声的分布特性,采用基于密度的噪声应用空间聚类(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法对高频系数进行处理,分离噪声信号,保留细节信息;对低频系数进行灰度变换,以增强图像对比度.通过非下采样剪切波逆变换对处理后的高频系数和低频系数进行重构,实现图像去噪.实验结果表明,本文方法在改善图像均方误差、峰值信噪比和结构相似度等指标上效果明显,去噪后图像的视觉效果和边缘保持能力得到较大提升.随着噪声方差的逐渐增大,本文方法的优越性得到进一步体现,适用于具有高密度噪声的声呐图像去噪.

摘要： 针对传统边缘检测算法在雾霾环境下进行边缘提取时会出现大量边缘丢失的问题,文中提出一种能增强含雾图像边缘提取效果的方法。利用FPGA并行且高速处理数据的特点,采用结合灰度变换的改进型Canny算法,设计一种实时边缘检测系统。该系统由图像采集、图像处理和边缘显示三个部分组成。其中采用OV7725图像传感器完成对外界环境的视频图像采集功能,FPGA再将采集到的视频图像数据进行亮度映射、高斯滤波、梯度幅值与方向计算、非极大值抑制、双阈值处理及转换等处理后,将得到的图像边缘数据缓存在SDRAM中,并通过VGA接口输出至显示器。实验结果表明:所提出的实时边缘检测系统与传统边缘检测系统相比,在雾霾环境下能还原出更多的边缘细节;同时该系统具有实时性,可为雾霾环境下进行实时边缘检测提供一种解决方案。

摘要： 为了从轨道图像中准确地提取轨面区域并检测光带位置,根据钢轨光带的结构特征,提出了基于机器视觉的钢轨光带检测方法。首先根据轨道图像的频域特征,设计了基于占优的频率域采样值的轨面区域定位算法,从轨道图像中准确提取出轨面区域;然后利用图像灰度变换突出光带与非光带区域的边界,通过逐行计算梯度识别光带的位置。结合实际线路的轨道图像,采用该方法对钢轨光带进行检测,并与现有方法进行对比。结果表明:该方法能有效地检测钢轨光带,计算的光带区域与人工标注的光带区域的交并比平均值达到了88.81%,比现有方法提升了11.58%。

摘要： 针对X射线图像裂纹缺陷的分割问题,研究了基于图像灰度变换的OTSU阈值优化算法.通过引入灰度变换函数,建立图像灰度变换与最大类间方差之间的关系,解决由灰度分布不均匀产生的图像分割问题.通过OTSU阈值优化问题的设计,在图像灰度变换与图像分割之间寻求一个最佳策略,找到使类间方差达到最大的阈值及对应的灰度变换函数,由此得到了一种将分段灰度变换和OTSU阈值优化相结合的适合于X射线图像裂纹缺陷分割的方法.

摘要： 工业生产中千变万化的环境严重地影响着三维测量的效果,为了解决这一问题,本文通过变换灰度来对采集的图像进行预处理,从而消除环境光的影响.本文还介绍了几种常见的灰度变换方式,并将其中的伽马变换和直方图均衡化应用于FTP实验,对比其结果可知,当选取合适的伽马系数和大小合适的窗口时,伽马变换和直方图均衡化均有滤除噪声的效果.灰度变换在一定程度上去除环境光的影响,提高FTP实验的测量精度.同时此方法还可以推广到其他三维测量中,以提高其测量的精度.

摘要： 声音和图像分别是听觉和视觉两种模态接收的输入信息,在数字信号处理领域有着各自不同的处理方法.将图像的处理方法运用到声音上,这种跨模态处理方法为视听交互和融合的相关研究提供分析思路,激发新的数字信号处理方法.已经有不少研究将图像处理的特征用于声音信号的分类.本文则提出了一种基于语谱图图像处理的语音增强方法,通过对带噪语音的语谱图进行灰度变换,可以有效滤除噪声,达到语音增强的目的.

摘要： 本文通过运用图像处理技术，针对目前生产线上对胶囊破损检测精度不够高以及检测破损种类单一的问题，提出了对胶囊图像进行阈值分割之前先对灰度变换的图像反色后再进行检测，这样就能使双色胶囊的两部分都能够得到检测，经过对比三种不同缺陷胶囊的matlab 仿真实验证明，本算法不仅适用于多种破损情况，而且可以有效提高胶囊的检测精度。

摘要： 射流品质诊断一直是等离子熔射成形研究领域的热点课题，而射流温度是一项重要的评价指标。为了更好的分析等离子射流温度场特性，利用计算机数字图像处理技术对等离子射流图像进行处理。本文设计了等离子射流试验装置及等离子射流图像采集系统，应用MATLAB对获取的射流图像进行增强处理，主要包括对射流图像的去噪声处理、线性灰度变换、等温线绘制及伪彩色处理。通过图像的增强处理可以增强等离子射流图像的温度特征细节，为等离子射流温度特性研究提供了比较有效的手段。

摘要： 本文提出一种改进的基于范围搜索的虹膜定位方法。已有的基于范围搜索的虹膜定位大都建立在对虹膜数据库研究得到的大量先验知识的基础之上,本文提出的算法是在内外圆粗定位使用灰度变换,精确定位时搜索范围由灰度投影出现最大值的数量决定,避免了使用先验知识.实验表明,本方法具有自适应特点,可以缩小精确定位的搜索范围.在一定程度上提高了定位速度.

摘要： 该文介绍了车牌识别系统的现状,针对高速公路环境设计了一种车牌定位算法。在预处理阶段,用伪二值化方法消除路面产生的噪声,并对二值图像进行边缘检测。汽车标志对车牌定位有较大影响,文中利用先验知识对图像进行滤波,消除了长横线和噪声。最后利用形态学闭运算准确定位车牌字符,并对其进行灰度变换,得到无边框、灰度对比强的车牌图像。对300幅图像进行测试,准确率高于96％,具有一定的实用性。

摘要： 本文在借鉴遥感影像云雾去除相关研究基础上，提出了一种基于自适应滤波和灰度变换的高分辨率遥感影像薄云雾消除方法，并与现有的几种效果较好的去云雾方法进行了对比研究。结果表明本文提出的方法不仅能够有效降低薄云雾遮挡干扰影响，而且可以很好地保持原始影像真实的光谱特性，同时针对不同波段地物光谱特性做相应的灰度变换和融合处理，能够很大程度减少遥感影像的空间细节信息的丢失和保持图像的清晰度，是一种有效去除薄云雾覆盖的方法。

摘要： 分段灰度变换方法中分段点的选择是个关键问题.本文采用最小误差法自动计算分段线性灰度变换的分段点,将整幅图像分为不同的灰度段,并进行了不同的灰度处理,最后与直方图均衡化、线性变换等算法的处理结果进行了对比分析.实验结果表明,在改善图像视觉效果方面,分段线性灰度变换的效果更加明显.

摘要： 灰度变换与距离变换是图像处理中的经典算法,本文介绍了它们在图像合成中的新应用.由于真彩色图像合成时3个分量采用相同的算法,因此真彩色图像的合成等价于3倍宽度灰阶图像的合成.这样,可将图像的合成看作两幅图像互补的灰度变换的叠加.其次,图像合成时选区边缘的羽化需要生成覆盖区域边界的等宽环带,距离变换与灰度变换相结合可以生成这种等宽环带或羽化蒙板.本文既介绍了原理也给出了实现的方法,并对不同处理方法的效率作了比较.

摘要： 直方图灰度变换常用于低对比度图像增强,但不同的变换函数会使增强效果产生很大差异。本文以平方根函数为基础,构造一个新的非线性函数,通过扫描直方图,确定其峰值,设定函数参量,使其在指定区域能够扩大图像灰度的动态范围,达到自适应增强对比度的效果。经实验证实,该算法增强低对比度图像的效果优于使用传统的直方图均衡化的效果,且运算量小,运行速度快。

摘要： 图像增强技术对于改善图像的对比度,突出某些局部细节等都起着积极的作用,有利于减少遥感图像在成像过程中由传感器性能下降、大气扰动等因素造成的影响.对传统的遥感图像增强方法进行了深入研究,并给予了实现,包括利用线性变换、非线性变换、直方图均衡化等方法对遥感图像进行处理,并结合模糊理论实现了进一步的图像增强,也得到了很好的效果,经过处理后形成的高清晰图像在遥感应用研究中具有重要的作用.

摘要： 本发明提供一种在决定在灰度变换图像数据时所使用的修正量的灰度变换校正处理中，通过较少的校正次数将用测试打印品所得到的测定值与目标值之差收敛于允许值的技术。其中，输出彩色图表与灰色图表，同时，重复比较测定上述灰色图表的浓度所得到的测定浓度值、与预先求出的目标浓度值来计算出基于灰色图表的修正量的校正作业，直到基于灰色图表的修正量变为第1允许值以下；此时，只要基于灰色图表的修正量为大于第1允许值的第2允许值以上，就附加性地将测定彩色图表的浓度所得到的测定浓度值、与预先求出的目标浓度值相比较来计算出基于彩色图表的修正量，并取代基于灰色图表的修正量来使用。

摘要： 本发明提供一种基于灰度变换隐藏纸质黑白打印敏感数据的方法，步骤如下：拦截将要发送给打印机的待打印数据；生成n×n位随机二进制数作为隐秘水印码，建立隐秘水印码与打印敏感数据对应关系并存入数据库；创建与待打印数据一致的图形缓冲区；将图形缓冲区划分为若干单位正方形；将图形缓冲区划分为若干大正方形，大正方形由n×n个单位正方形组成作为隐秘水印码存储单元；将隐秘水印码按相同的顺序存储到每个隐秘水印码存储单元；选择隐秘水印码存储单元中至少两个单位正方形做标记；将图形缓冲区中数据与待打印数据合并并打印；根据标记定位出一个隐秘水印码存储单元并读取隐秘水印码；从数据库中查找隐秘水印码对应的打印敏感数据。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于灰度变换的建筑木材缺陷检测方法。该方法能够实现生产领域人工智能系统等信息系统集成服务、人工智能优化操作系统、人工智能中间件、函数库等功能，还可以用于计算机视觉软件等应用软件开发；通过对建筑木材的初始图像进行分类得到多个类别，获取每个类别内中心像素点与任意像素点之间的欧式距离，从而得到该类别的正常程度，基于每个类别的正常程度自适应调整灰度变换函数对该类别内像素点进行增强，得到增强图像，根据增强图像得到建筑木材的活死节缺陷区域。本发明应用电子设备进行图像识别，增加了对图像分析处理的可靠性，并且提高了对建筑木材缺陷区域分析的效率和准确度。

摘要： 一种胸部X线图像的灰度变换方法，将作为读片对象的胸部X线图像的对象胸部X线图像的灰度进行变换的图像灰度变换装置的计算机：取得对象胸部X线图像(S50)，使用预先机器学习过的模型，在对象胸部X线图像中检测包括线结构的结构物，所述线结构由投影并描画出X线透射率互不相同的多个解剖结构的与周围亮度不同的第1线状区域、或者投影并描画出包括气管或支气管的壁或叶间裂的解剖结构的第2线状区域所形成(S100)，提取与结构物的邻近区域对应的像素集合，使用像素集合的直方图生成进行直方图平滑化的对比度变换式(S500)，使用对比度变换式，进行对象胸部X线图像整体的各像素值的亮度变换(S700)。

摘要： 本发明提供一种在决定在灰度变换图像数据时所使用的修正量的灰度变换校正处理中，通过较少的校正次数将用测试打印品所得到的测定值与目标值之差收敛于允许值的技术。其中，输出彩色图表与灰色图表，同时，重复比较测定上述灰色图表的浓度所得到的测定浓度值、与预先求出的目标浓度值来计算出基于灰色图表的修正量的校正作业，直到基于灰色图表的修正量变为第1允许值以下；此时，只要基于灰色图表的修正量为大于第1允许值的第2允许值以上，就附加性地将测定彩色图表的浓度所得到的测定浓度值、与预先求出的目标浓度值相比较来计算出基于彩色图表的修正量，并取代基于灰色图表的修正量来使用。

摘要： 本申请提供了一种基于灰度变换的连续红外图像增强方法，包括如下步骤：遍历图像，统计图像灰度情况，得到图像灰度直方图；遍历灰度直方图，初始化动态范围，通过消除孤立灰度级，消除部分孤立噪声对于动态范围的影响，得到有效的动态范围；根据有效的动态范围，将变换区间划分为两段，在各自区间内进行线性灰度变换；本发明在增加像素的动态范围，扩展图像对比度的同时，抑制了图像亮度的过度增强，使单帧图像变得更加清晰、细腻，容易识别，连续图像的闪烁感降低，更有利于人眼的观察。

摘要： 一种基于密度聚类与灰度变换的NSST域声呐图像去噪方法，它属于声呐图像去噪技术领域。本发明解决了现有声呐图像去噪方法存在的去噪效果差、保持边缘特征能力差以及去噪效率低的问题。本发明能够针对声呐图像对比度低、噪声干扰严重的问题进行改善，通过NSST变换对含噪声呐图像进行分解、然后运用密度聚类去除高频系数中的噪声信号，保留细节信号，对低频系数进行灰度变换，提升图像对比度，最后进行NSST逆变换，得到去噪后的声呐图像。本发明方法可以应用于对声呐图像进行去噪。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于灰度变换的建筑木材缺陷检测方法。该方法能够实现生产领域人工智能系统等信息系统集成服务、人工智能优化操作系统、人工智能中间件、函数库等功能，还可以用于计算机视觉软件等应用软件开发；通过对建筑木材的初始图像进行分类得到多个类别，获取每个类别内中心像素点与任意像素点之间的欧式距离，从而得到该类别的正常程度，基于每个类别的正常程度自适应调整灰度变换函数对该类别内像素点进行增强，得到增强图像，根据增强图像得到建筑木材的活死节缺陷区域。本发明应用电子设备进行图像识别，增加了对图像分析处理的可靠性，并且提高了对建筑木材缺陷区域分析的效率和准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于灰度变换的内窥镜主板控制系统，该系统包括：主机开关控制模块、亮度调控模块、图像信息采集模块、图像信息处理模块、监视模块、最大视场角检测模块及畸变率识别模块。本发明利用灰度算法对图像去噪，阈值分割，边缘提取等算法，对医用内窥镜最大视场角检测和畸变率检测进行有效的测量，在一定程度上可以减少人工的干预，具有智能化程度高的优点；提出了内窥镜畸变率检测算法，通过得到改进后的边点弧段提取方法，可以将检测图像中的光滑线段正确连接，避免在分叉路段选错方向，提取更加准确的弧段。

摘要： 本发明提供一种基于灰度变换隐藏纸质黑白打印敏感数据的方法，步骤如下：拦截将要发送给打印机的待打印数据；生成n×n位随机二进制数作为隐秘水印码，建立隐秘水印码与打印敏感数据对应关系并存入数据库；创建与待打印数据一致的图形缓冲区；将图形缓冲区划分为若干单位正方形；将图形缓冲区划分为若干大正方形，大正方形由n×n个单位正方形组成作为隐秘水印码存储单元；将隐秘水印码按相同的顺序存储到每个隐秘水印码存储单元；选择隐秘水印码存储单元中至少两个单位正方形做标记；将图形缓冲区中数据与待打印数据合并并打印；根据标记定位出一个隐秘水印码存储单元并读取隐秘水印码；从数据库中查找隐秘水印码对应的打印敏感数据。