灰度直方图

摘要： 受到图像破损区域的影响,对风格元素的识别效率和识别精度较低,由此,提出了基于阈值的图像风格元素智能识别方法。通过小波去噪原始图像,获得较优的风格元素表象;利用灰度直方图对图像阈值分割,用统一的灰度来划分成便于计算的二值图像;利用闭运算法模糊消除区域破损地方,获得完整清晰图像;利用灰度图像智能识别技术根据图像形成的谷形区域实现图像风格元素识别。仿真实验结果表明,所提方法在识别精度、误差率和时间效率方面均较优,能够为实际应用提供理论指导。

摘要： 维吾尔文文字具有粘连性大、结构不封闭等特点,这给维吾尔文关键词图像检索造成了极大的困难.为提高维吾尔文文档图像检索效率,提出一种基于灰度直方图与改进Hu不变矩的关键词图像二次检索算法,该算法对单词图像进行两次检索:粗略检索和二次检索.在粗略检索阶段,对切分后的单词图像提取灰度直方图特征并对单词数据库进行粗略匹配,在保证召回率的情况下,过滤掉部分无关单词图像形成候选单词库.在粗略匹配的基础上进行精确匹配,使用改进的Hu不变矩对关键词图像的轮廓特征进行描述,该方法在Hu不变矩中将离心率、区域矩和结构矩统一,可以有效地描述图像的轮廓信息.在包含115张纯文本维吾尔文文档图像数据库上进行实验,其检索准确率平均值为78.36%,召回率平均值为81.68%.

摘要： 传统图像关键特征二次检索算法无法计算图像纹理相似度,导致数据库中海量相似图像的检索精度偏低,查全率与查准率均不理想。为此,设计新的基于灰度直方图的图像关键特征二次检索算法。采用中值滤波将某像素点灰度值替换成相邻区域像素点灰度中值,去除图像背景及噪声干扰。建立归一化灰度共生矩阵,并向量化输入图像并计算其灰度特征矢量。利用灰度直方图函数计算图像纹理相似度,完成图像关键特征第一次检索。运用Canny算子检测图像边缘并统计各边缘长短,计算输入图像与待检测图像投影值,获得图像关键特征形态信息,实现高精度图像关键特征二次检索。仿真结果证明,所提方法的查全率与查准率均较高,能快速精准检索出大量相似的图像特征。

摘要： 针对帧间差分法在目标细节识别上较为粗糙的缺点,提出一种优化改进的目标检测与跟踪算法,构建两次区域限定与Kalman滤波算法融合的检测方法.首先通过提出的网格划分算法来获得动态感兴趣区域,仅在此道路的显著性范围内进行车道线区域的识别;然后依据车道线区域信息与建立的道路区域掩模作为帧间差分的评价指标,提高算法的处理精度,并使用扩展的Otsu算法,使用自适应动态阈值解决了帧间差分目标提取性能的有效性问题;最后基于检测的目标形心坐标作为观测量,通过Kalman滤波跟踪预测目标的行驶轨迹.采用Halcon视觉软件平台,对所提出算法性能进行试验验证.结果表明,所提出算法平均处理时间为32.132 ms,能够满足实时性需求,且车道线检测的平均准确率达95%以上.此算法能够迅速、准确地提取车道线区域,且对目标位置具有较高的可预测性.

摘要： 目的:探讨血管内皮抑制素联合经动脉导管化疗栓塞术(TACE)治疗HCC的疗效,及其对肿瘤组织CT纹理特征的影响。方法:搜集89例HCC患者的临床和CT资料。其中37例(观察组)接受血管内皮抑制素联合TACE治疗,52例(对照组)接受常规TACE治疗。于治疗前4周内和治疗后4~8周内分别行三期动态增强CT检查。按mRECIST标准评价两组疗效。使用FireVoxel软件在两组患者治疗前、后门静脉期薄层CT图像上人工勾画病灶的全容积感兴趣区(VOI)后进行纹理分析,提取16个灰度直方图参数值。比较两组间疗效和治疗前、后灰度直方图参数值的差异。对于差异有统计学意义的纹理参数,采用ROC曲线分析其诊断效能,计算曲线下面积(AUC)。结果:疗效为完全缓解(CR)、部分缓解(PR)和稳定(SD)和进展者,在观察组中分别为6、12和8例,在对照组中分别为4、10和14例,两组疗效的差异有统计学意义(Z=-2.045,P<0.05)。治疗后有6个灰度直方图参数值在两组之间的差异有统计学意义(P<0.05),包括标准差、不均一性、峰度、熵、及第90和95百分位数。ROC曲线分析结果显示熵、第95百分位数和标准差的诊断效能较高,AUC分别为0.701、0.677和0.670。结论:与单纯TACE治疗相比,血管内皮抑制素联合TACE治疗HCC可明显提高疗效,且肿瘤组织的纹理特征有一定差异。

摘要： 图像技术是流体力学研究的重要手段,在流动显示和流动测量中应用广泛;随着信息技术的发展,图像技术在流动规律研究的应用不断深入。论文以圆柱绕流为对象,分析雷诺数Re=50~1725时尾涡图像的分布特征,解析图像的灰度特征参数和纹理特征参数随雷诺数的变化规律,并开展流动特性解释。研究发现,圆柱绕流的紊动扩散速率、分离点位置、尾涡空间分布的变化导致了图像灰度与纹理呈现出不同的识别特征:当Re170时,灰度歪斜度随雷诺数递增且表现为明显的线性关系。

摘要： 目的:运用数字化医学图像处理技术对胃腺癌病理学镜下图像进行定量数据统计分析。方法:收集芜湖市中医医院2019年5月至7月20例胃镜活检病理证实为胃腺癌患者(病例组)、同期门诊胃镜检查正常检查者(对照组)的病理图像,对病理图像灰度化后像素点的区间分布进行对照分析。结果:对照组与病例组病理图像像素点在101~150、151~200、201~255区间分布呈现差异性,差异具有统计学意义(P<0.01)。结论:数字化医学图像处理技术可以通过提取图像信息区分正常与癌变组织,提供更客观的依据支撑胃腺癌诊断结果,并为胃腺癌病理诊断计算机技术预筛提供研究基础。

摘要： 目的:探讨双参数磁共振成像(Bp-MRI)灰度直方图在鉴别移行带前列腺癌(PCa)与良性前列腺增生(BPH)中的价值.方法:回顾性分析经病理证实的移行带PCa患者43例与BPH患者52例.T2WI和ADC图像上,利用MaZda软件手动勾画感兴趣区(ROI),进行灰度直方图分析,提取均值、方差、偏度、峰度、百分位数9个直方图纹理特征,对纹理特征进行统计学分析,获得有意义的纹理特征参数,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以评价其鉴别移行带PCa与BPH的价值.结果:BPH组ADC均值、偏度、各百分位数均高于PCa组,差异均有统计学意义(t=-12.155～5.022,均P＜0.05),方差、峰度差异无统计学意义(均P＞0.05).BPH组T2WI均值、方差、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数均高于PCa组,差异均有统计学意义(t=-6.618～2.181,均P＜0.05),偏度、峰度、第1百分位数差异均无统计学意义(均P＞0.05).ADC均值、偏度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数曲线下面积(AUC)差异均有统计学意义(均P＜0.05);T2WI均值、方差、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数AUC差异均有统计学意义(均P＜0.05).其中,ADC均值的AUC最大,为0.963,以149.29为阈值时,敏感度为90.7％,特异度为92.3％.结论:Bp-MRI灰度直方图分析可以作为鉴别PCa与BPH的重要辅助手段.

摘要： 目的:运用数字化医学图像处理技术对胃腺癌病理学镜下图像进行定量数据统计分析.方法:收集芜湖市中医医院2019年5月至7月20例胃镜活检病理证实为胃腺癌患者(病例组)、同期门诊胃镜检查正常检查者(对照组)的病理图像,对病理图像灰度化后像素点的区间分布进行对照分析.结果:对照组与病例组病理图像像素点在101～150、151～200、201～255区间分布呈现差异性,差异具有统计学意义(P<0.01).结论:数字化医学图像处理技术可以通过提取图像信息区分正常与癌变组织,提供更客观的依据支撑胃腺癌诊断结果,并为胃腺癌病理诊断计算机技术预筛提供研究基础.

摘要： 目的 探讨T2WI灰度直方图定量分析在原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)和脑胶质瘤鉴别诊断中的价值.方法 搜集我院2016年1月～2020年2月经病理证实的14例PCNSL和17例GBM,回顾性分析患者术前MRI资料.在两组T2WI轴位图像的肿瘤最大层面用MaZda软件勾画感兴趣区(ROI)并进行灰度直方图分析,比较两组肿瘤的灰度直方图特征,包括均值(Mean)、变异度(Variance)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、第1百分位数(Perc.1％)、第10百分位数(Perc.10％)、第50百分位数(Perc.50％)、第90百分位数(Perc.90％)、第99百分位数(Perc.99％).结果 通过T2WI灰度直方图分析得到的9个参数中,变异度、偏度、Perc.90％、Perc.99％四个参数比较,差异有统计学意义(P<0.05);Perc.90％鉴别PCNSL和胶质瘤效能最高,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.962,敏感度和特异度为92.90％、82.40％.结论 T2WI灰度直方图定量分析有助于PCNSL和脑胶质瘤的鉴别,Perc.90％具有较高诊断效能.

摘要： 本文所介绍的基于灰度直方图差值的镜头边缘检测算法，在设置了合理的阈值的情况下，对镜头边界检测有很高的准确率。实验结果表明，对于大多数视频都能达到比较好的效果，具有很高的检测效率，尤其是检测镜头突变时具有较好的适用性以及较高的准确度。

摘要： 目前的多晶硅和单晶硅太阳能电池,由于工艺繁复而呈现出颜色的差异.针对这种太阳能电池片颜色差异所带来的品质问题,本文基于HSV彩色空间原理,通过图像分割和灰度直方图的分析,提取太阳能电池彩色图像每个分块单元的特征量计算颜色特征值;再根据标准片的颜色特征值区间,确定分块单元所属颜色类别概率最大的色系,从而确定电池所属色系,实现太阳能电池的颜色分选.同以往计算整体灰度直方图差异来进行颜色分选的方法相比,能够克服轻微色差对分选结果的影响,实验证明本文所提方法具有足够的快速性、准确性和稳定性,能够满足实际生产需求.

摘要： 针对高分辨率SAR侦察的威胁，需要研究伪装效果评价方法，通过科学、全面地评价我军装备和国防工程的伪装效果，确保其能在高分辨SAR侦察下具备有效的伪装，从而提升防侦察能力及战场生存能力。将假设检验理论和高分辨率SAR图像伪装目标及背景的统计分布特性应用于伪装效果评价研究,建立了伪装效果评价方法,实验结果验证了方法的有效性。分布特性假设检验的步骤为，计算图像区域的灰度值概率分布，构造区域图像的灰度直方图；提出原假设，区域图像强度服从某分布，其分布函数；根据样本总体数据，估计参数值；根据假设检验原理，抽取N个随机样本数，标准化后进行双边检测；选择显著性水平，确定检验的拒绝域或临界点；决策是否接受假设。

摘要： 图像质量评价是图像处理领域的研究热点.本文在分析建立完善的图像质量评价体制的必要性和意义的基础上,综合论述了图像质量评价的主观和客观方法,并从是否需要参考原始图像的角度对图像质量评价方法进行分类介绍.然后结合具体实例重点阐述了图像灰度直方图、图像信息熵、均方误差、峰值信噪比、结构相似度因子等五种典型的图像质量客观评价方法,并对其中几种算法进行了性能分析.最后指出了图像质量评价算法进一步发展的研究方向.

摘要： H.264/AVC是最新的视频编码标准，具有优越的编码压缩性能.尤其是其采用先进的帧内预测技术，在空间域上利用率失真代价技术采用穷尽搜索算法选择最佳的帧内预测模式，在获得高效压缩性能的同时也带来了极高的编码复杂度.本文首先提出利用当前预测宏块的灰度直方图分布特征来表征该宏块的平坦度，进而在Intra4×4和Intra16×16两种帧内预测模式中进行选择预判.然后，针对Intra4×4预测模式，在统计分析的基础上，提出了基于宏块自身预测方向特征的快速算法，将候选模式由原标准算法中的9种减少到3种(从模式0到模式2)，舍弃了对可能性较小的候选模式的率失真代价计算.综合以上两种优化策略，实验结果表明，本文提出的快速帧内预测算法，降低了算法复杂度，在PSNR基本不变的情况下，码率增加平均控制在3.2%，编码时间平均节省32.8%.此算法尤其适用于视频图像复杂的情况.

摘要： 为更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别，提出了一种基于主成分分析(PCA-Principal Component Analysis)和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化，并进行灰度直方图分析，判定图像中是否存在机场，在机场提取的基础上进行飞机图像分割，并对各个分割区域进行主成分分析，将其主轴旋转成水平方向，然后和模板库匹配，进行飞机识别。实验结果证明，该方法对飞机目标的识别是有效的。

摘要： 为解决医疗诊断中由于疲劳和主观因素影响导致的诊断错误，本文提出了基于Nuct分割方法的医学CT图像的分割、特缸提取和诊断的新方案。将Nuct分割方法应用于腑CT图像。先进行图像分割，提取感兴趣区域，再从灰度直方图，灰度共生矩阵两方面提取特征，最后利用SVM(支持向量机)对图像进行分类，为医生的诊断提供参考。从结果上看，理论有很大的应用价值。

摘要： 结合巡线智能车底盘结构特点,在分析影响汽车运动稳定性因素的基础上,建立了智能车线性二自由度运动学模型.通过对不同赛道采集数据的图像重建,分析了噪声对赛道图像的影响.并通过对赛道图像灰度直方图的统计分析,确定图像分割阈值,表明此方法适合低分辨率的CCD图像处理.

摘要： 本文通过分析发射图像，对课题组制作的FED显示屏的均匀性进行研究。由于现阶段制备的场致电子发射显示器主要为单色显示，关注的是亮度的均匀性。本文提出采用CCD相机拍摄发射图像，并对其进行灰度化处理，将图形压缩至FED显示屏分辨率大小，以图像一个像素点代替FED的一个发光点。分析得到FED发射图形中各像素点的灰度分布直方图，从而获得发光像素的发射情况。该方法相对于传统的采用亮度计分析测试屏幕中少数样点或区域的光学性能并作为显示屏全屏光学性能的表征(如:9点测量法、13点测量法)，可以在短时间内方便快捷的获取包含显示屏全屏亮度色度信息的感光图像。进而得到场致电子发射显示屏的均匀性分布，这对场致电子发射显示器件均匀性的评估有较大的意义。

摘要： 本文通过分析发射图像，对课题组制作的FED显示屏的均匀性进行研究。由于现阶段制备的场致电子发射显示器主要为单色显示，关注的是亮度的均匀性。本文提出采用CCD相机拍摄发射图像，并对其进行灰度化处理，将图形压缩至FED显示屏分辨率大小，以图像一个像素点代替FED的一个发光点。分析得到FED发射图形中各像素点的灰度分布直方图，从而获得发光像素的发射情况。该方法相对于传统的采用亮度计分析测试屏幕中少数样点或区域的光学性能并作为显示屏全屏光学性能的表征(如:9点测量法、13点测量法)，可以在短时间内方便快捷的获取包含显示屏全屏亮度色度信息的感光图像。进而得到场致电子发射显示屏的均匀性分布，这对场致电子发射显示器件均匀性的评估有较大的意义。

摘要： 在图形处理单元(GPU)中，接收包括像素阵列的输入图像。每个像素具有N个灰度值范围内的灰度值。对于分割输入图像的输入色块集的像素的每个特定输入色块，并且对该范围中的每个特定灰度值，并行地计数在具有特定灰度值的特定输入色块中像素的数量。对于分割输入图像的输入色块集中像素的特定输入色块，并行地将输出图像色块创建为N个像素的有序序列，其中，每个相应输出色块中的第n个像素的颜色值表示在具有第n个灰度值的特定输入色块中像素的计数。将输出图像色块组合成N个像素的单个合成输出图像，单个合成输出图像中的第n个像素的像素值对应于具有第n个灰度值的输入图像中像素的计数。

摘要： 本发明涉及一种基于灰度直方图梯度加权目标方差的电润湿显示器缺陷检测方法，首先对输入的缺陷图像进行处理获得灰度直方图，然后对其进行基于灰度直方图梯度加权目标方差的缺陷检测，获得最佳阈值。该方法在目标方差前加上一个权值，通过权值影响类间方差的数值，进一步控制阈值的选择，使阈值接近期望阈值，出现在直方图峰值左侧，最后根据获得的最佳阈值对缺陷图像进行二值化处理，缺陷图像中小于该阈值的像素灰度值都变成0，图像显示为黑色；大于等于该阈值的像素灰度值都变成255，图像显示为白色。输出的分割结果中，缺陷的像素区域为黑色，背景区域变为白色。本发明能够成功分割出电润湿显示屏缺陷，且在缺陷与背景对比度较低的缺陷图像中有很好的分割效果。

摘要： 本申请提供一种基于灰度直方图的图像拼接方法，图像拼接的准确度高，并且拼接速度快，尤其适用于快速移动的被检测物体。包括步骤：S1，将参考帧图像和当前帧图像分别按照像素点数计算出图像的长H和宽W；分别将图像格式由彩色格式转灰度格式(RGB格式转换为GRAY格式)；再分别按照列累加灰度值并除以宽W，得到长H的参考帧信号和当前帧信号；S2，利用互相关函数求取长H值相同的两帧信号(参考帧信号与当前帧信号)之间的时延；S3，根据所述时延进行两帧信号的拼接，再根据灰度累加值进行两帧图像(参考帧图像与当前帧图像)的拼接。

摘要： 本发明公开了一种基于MSEW‑CA结合灰度直方图的多模态图像分割方法，其步骤主要包括提取图像、图像转换、特征标注以及图像分割，以实现对图像、尤其是核磁共振图像进行有效的分割，能够适用于临床应用。

摘要： 本申请公开了基于灰度直方图的图像配准方法，结合灰度统计信息以及尺度不变信息，对不同曝光图像进行配准。为了提高全局匹配时检测的特征点的准确性和可靠性，首先将图像进行灰度图匹配，使不同曝光图像色调一致；然后进行全局对齐，在计算两幅图像之间的单应矩阵时，在现有的算法基础上进一步剔除可能存在的错误匹配点并对矩阵进行评估，保证在全局对齐时，去除因运动物体或者旋转抖动过大造成的误差，进一步提高对齐的准确性；最后将阈值图与块匹配进行结合，更加简单快速准确地检测出运动区域并进行匹配，大大减少了匹配时间。

摘要： 本申请提供一种基于灰度直方图的图像拼接方法，图像拼接的准确度高，并且拼接速度快，尤其适用于快速移动的被检测物体。包括步骤：S1，将参考帧图像和当前帧图像分别按照像素点数计算出图像的长H和宽W；分别将图像格式由彩色格式转灰度格式(RGB格式转换为GRAY格式)；再分别按照列累加灰度值并除以宽W，得到长H的参考帧信号和当前帧信号；S2，利用互相关函数求取长H值相同的两帧信号(参考帧信号与当前帧信号)之间的时延；S3，根据所述时延进行两帧信号的拼接，再根据灰度累加值进行两帧图像(参考帧图像与当前帧图像)的拼接。

摘要： 本发明提供一种基于灰度直方图平滑的先验表计表盘固定阈值二值化方法，包括如下如下步骤，步骤一：输入图像，统计图像灰度直方图；步骤二：应用高斯滤波对图像灰度直方图进行平滑滤波；步骤三：依据灰度直方图及标签为0/1像素的先验比例估算二值化阈值；步骤四：依据二值化阈值对图像进行二值化处理。本发明通过将灰度直方图进行高斯平滑处理，避免某个灰度像素值的集中分布对其相邻灰度阈像素的截断导致的二值化部件结构破损。该方法在表计识别的大多数任务场景中，相比triangle、sauvola、niblack等方法能够更大程度的分离图像的表针结构与背景，有利于后续的表针定位步骤，本方法表针更加清晰、表盘噪声更少。

摘要： 本发明公开了一种基于灰度直方图的ORB‑SLAM3回环检测加速方法，步骤S1：在局部建图线程向回环检测线程插入关键帧时，提取关键帧的灰度直方图，并计算其标准差、均值等信息；步骤S2：在回环检测的前端筛选出高质量的回环候选关键帧；步骤S3：对回环候选关键帧进行回环可行性验证；步骤S4：在回环检测的后端进行回环矫正。采用本发明的技术方案，利用计算轻量的图像灰度直方图信息，对输入关键帧进行预筛选，从而提高回环验证的输入关键帧的质量，减少由关键帧质量低导致的无效计算的次数，能够提高ORB‑SLAM3系统的实时性能。

摘要： 本发明提供一种遥感资料中内波特征增强显示的灰度直方图拉伸方法，包括如下步骤：S1：选取原始遥感图片；S2：截取图片窗口；S3：灰度值截断，得到有效灰度值；S4：灰度值零均值化，得到零均值化灰度值的直方图；S5：首次线性拉伸；S6：二次拉伸，得到二次拉伸灰度值直方图；S7：归一化处理，得到增强内波特征的图片。相较于现有增强对比度的图像处理手段，本发明所提出的方法通过二次拉伸的操作，对表征内波的灰度值区间进行着重拉伸处理，能够突出内波在遥感图片中的表现形式，为内波标记和识别提供有效的预处理方法。

摘要： 本发明涉及一种基于灰度直方图梯度加权目标方差的电润湿显示器缺陷检测方法，首先对输入的缺陷图像进行处理获得灰度直方图，然后对其进行基于灰度直方图梯度加权目标方差的缺陷检测，获得最佳阈值。该方法在目标方差前加上一个权值，通过权值影响类间方差的数值，进一步控制阈值的选择，使阈值接近期望阈值，出现在直方图峰值左侧，最后根据获得的最佳阈值对缺陷图像进行二值化处理，缺陷图像中小于该阈值的像素灰度值都变成0，图像显示为黑色；大于等于该阈值的像素灰度值都变成255，图像显示为白色。输出的分割结果中，缺陷的像素区域为黑色，背景区域变为白色。本发明能够成功分割出电润湿显示屏缺陷，且在缺陷与背景对比度较低的缺陷图像中有很好的分割效果。