集成卷积神经网络的图像分类

邓波

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集成卷积神经网络的图像分类

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cqvip:本文针对环境监控视频图像分类,文章从集成卷积神经网络的角度,探析了其在图像分类中的有效应用,以卷积神经网络实现图像处理,建立不同计算神经节点,评估图像并进行分类。实验结果表明,深度神经网络拥有最大间隔和最小分类误差,是对交叉熵准则的有效补充,对图像的分类处理结果良好,值得进一步的研究和推广。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2019年第22期|P.67-68|共2页
作者
邓波;
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作者单位

成都明久高科技有限公司四川省成都市610041;

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正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
图像分类; 集成卷积神经网络; 建模;

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