机器学习在风险交易预测中的应用

赖俊豪; 李俊安

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本文针对如何在网络交易中防范风险交易的问题,提出了一种风险交易的识别检测策略。该策略首先采用梯度提升决策树算法对数据参数进行特征选择,筛选出具有较强相关性的参数,并通过逻辑回归算法搭建风险交易的预警模型。最后,采用一组真实的网络交易数据集对所提出的方法进行了实验。结果表明该策略所建立的模型能成功识别风险交易。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2021年第13期|P.195-196|共2页
作者
赖俊豪; 李俊安;
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作者单位

华南农业大学电子工程学院(人工智能学院) 广州省广东市510642;

华南农业大学电子工程学院(人工智能学院) 广州省广东市510642;

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正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
机器学习; 特征选择; 逻辑回归算法;

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