结合去趋势的AR模型变形数据预测

张京奎; 王星星; 陈永昌

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本文针对累计变形数据呈现波动的特性,提出了一种将累计变形数据变换生成新序列并采用AR模型建模预测的方法。该方法以时间为横轴、累计变形量为纵轴构建平面坐标系,采用相邻三期数据点,计算中间点至两端点连线垂距,并以中间点与两端点连线的相对位置定义垂距正负,从而得到在零附近上下波动的新数据序列。以新数据序列建立AR模型进行预测,并将预测值还原为最终累计沉降预测值。采用实测隧道围岩收敛数据及高层建筑沉降数据对该方法进行验证,均得到较好的预测效果,说明该方法具有一定实践应用价值。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2022年第12期|259-262|共4页
作者
张京奎; 王星星; 陈永昌;
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作者单位

卫星导航系统与装备技术国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
时间序列; AR模型; 波动性数据; 变形预测;

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