基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法

文涛; 左东广; 李站良; 卫宾华

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基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法

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为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zernike矩算子对图像进行亚像素边缘提取.对工程应用中带有噪声图像的处理结果表明,该方法抗噪能力比较强,且定位精度比较高,在提取效果上明显优于经典边缘检测算法,是一种稳定可靠的图像边缘检测算法.

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来源
《电光与控制》 |2015年第9期|50-54|共5页
作者
文涛; 左东广; 李站良; 卫宾华;
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作者单位

第二炮兵工程大学,西安710025;

第二炮兵工程大学,西安710025;

第二炮兵工程大学,西安710025;

第二炮兵工程大学,西安710025;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
边缘检测; 图像处理; 多尺度分析; 小波变换; 模极大值;

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