基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统

张程发; 韩竺秦; 陈益锋; 高兆鑫; 谢清河; 陈武钿

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基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统

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cqvip:人们生活水平的不断提高,家庭安防也逐渐成为人们关注的焦点,但是我国对儿童安全问题的重视程度和整体意识属于较差水平。所以,针对这一情况,我们设计了一套基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统,以树莓派作为核心控制器;还有传感器获取周围环境数据,从而实现烟雾报警、高低温报警、视频监控和室内外定位等功能;利用人脸识别、动作识别等图像处理技术实现对儿童实时监督和危险动作的预判别。该设计功能开关都可以在LCD触摸屏界面中进行操作,具有易上手,实用性强的特点。

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来源
《电子质量》 |2020年第4期|40-4361|共5页
作者
张程发; 韩竺秦; 陈益锋; 高兆鑫; 谢清河; 陈武钿;
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作者单位

韶关学院智能工程学院广东韶关512005;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
树莓派; 安防系统; 机器视觉; 深度学习;

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