基于多维特征的电网数据远距离共享算法设计

徐海洋; 黄利明; 黄海潮; 何东; 谢裕清

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基于多维特征的电网数据远距离共享算法设计

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电网数据种类众多,其参数具有动态特征,若每种数据作为一维特征向量实现共享,会导致延时较长、数据利用率偏低的问题。因此,利用多维特征的提取完成电网数据远距离共享。根据电网数据的多维特征值,利用互信息计算电网数据两个维度特征间的相关程度,提取出电网数据的多维特征。根据提取结果,通过计算电网数据的加权向量,并利用属性压缩,获取电网数据的连续滑动窗口距离,结合量化编码的空间轨迹函数,完成电网数据特征的量化编码。利用电网数据命中集将电网数据转换为复信号,基于电网数据传输信道的比特错误概率,备份电网数据,获取电网数据的检索结果,实现对电网数据远距离共享算法的设计。实验结果表明,文中算法在远距离共享电网数据时,数据利用率保持在95%以上,且数据共享延时低于2 s,表明文中算法提高了电网数据在远距离共享中的实时性。

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来源
《节能技术》 |2023年第4期|356-361|共6页
作者
徐海洋; 黄利明; 黄海潮; 何东; 谢裕清;
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作者单位

国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;

浙江华云信息科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多维特征; 特征提取; 共享算法; 电网数据; 远距离; 量化编码;

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