基于自适应神经网络模糊PID的PTFE电缆线径控制系统

周克良; 韩李珂; 胡梁眉

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基于自适应神经网络模糊PID的PTFE电缆线径控制系统

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常见的聚四氟乙烯(PTFE)卧式通讯电缆推挤系统中存在非线性、时变性、滞后性,传统的PID控制方式难以获得较理想的控制效果.在此基础上采用一种基于自适应神经网络模糊PID的电缆线径控制方法,通过构建PTFE卧式通讯电缆推挤系统的数学模型,利用神经模糊系统逼近推挤机系统的非线性动态,从而逼近于整个推挤机对象系统,通过推挤机系统模口线径值与目标线径之间的误差,经过控制系统得出当前牵引电机的最优控制量,使整个生产控制过程中具有更好的自适应性和智能化.仿真实验与现场调试数据分析表明,采用自适应神经网络模糊PID控制算法具有响应速度更快,调节时间更短,线径波动更小等优点.

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来源
《工程塑料应用》 |2018年第11期|78-83|共6页
作者
周克良; 韩李珂; 胡梁眉;
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作者单位

江西理工大学电气工程与自动化学院;

江西赣州 341000;

江西理工大学机电工程学院;

江西赣州 341000;

江西理工大学电气工程与自动化学院;

江西赣州 341000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自适应（自整定）控制、自适应控制（自整定）系统;
关键词
电缆推挤系统; 自适应神经网络; 模糊PID控制; 线径控制;

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