一种云计算环境下的改进任务调度算法

张思豪; 田建宇; 刘银良; 刘经天; 刘卫新

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一种云计算环境下的改进任务调度算法

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针对传统粒子群算法求解云计算环境下多任务调度完工时间慢、任务分配失衡的缺陷,提出一种云计算环境粒子群改进算法(IPSO)。引入资源状态指标进行调度任务分批次收集,避免收集任务长度超过资源使用状态;对每个批次任务寻求次优解,降低完工时间;最后将各批次分配计划进行负载平衡,达到全局完工时间最小化,资源利用率最大化的目的。实验结果表明,IPSO算法在最大完工时间上比PGA_PSO、t-PSO、NPSO分别降低了约21豫、33豫、27豫。实验表明,IPSO算法在多任务下的任务调度过程中失衡度也明显降低。

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来源
《火力与指挥控制》|2022年第6期|145-150|共7页
作者
张思豪; 田建宇; 刘银良; 刘经天; 刘卫新;
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作者单位

北方自动控制技术研究所;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
云计算; 任务调度; 粒子群算法; 最优分配;

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