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基于智能仿生仪的发酵小米椒感官品质评价模型

         

摘要

为利用智能感官分析技术评价小米椒发酵过程中感官品质的变化,以恒温条件发酵的小米椒为试验对象,利用电子鼻、电子舌等智能感官仪器结合感官评价,采用相关性分析、主成分分析、逐步回归分析及拟合检验等数学方法,建立发酵小米椒感官品质评价模型.结果表明:简化后的感官指标为滋味、香味及色泽,权重分别是38.96%,35.06%,25.97%,拟合检验R2=0.998,表明模型可代替原始的人工感官评价法.以智能感官指标的PCA为自变量,感官评价模型结果为因变量,进行因子分析建立主成分回归方程:Y=67.672+8.296×X1PC1-1.571×X2PC1-3.431×X3PC1+0.288×X4PC1,方差扩大因子检验表明该模型无明显多重共线性(VIF<10).新的品质评价模型能较好地拟合小米椒发酵过程中感官品质的变化,弥补了人工感官重现性及稳定性差的缺陷.

著录项

  • 来源
    《食品与机械》 |2018年第9期|54-5795|共5页
  • 作者单位

    四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室;

    四川 成都 610100;

    四川广播电视大学德阳分校绵竹工作站;

    四川 德阳 618000;

    四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室;

    四川 成都 610100;

    四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室;

    四川 成都 610100;

    四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室;

    四川 成都 610100;

    四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室;

    四川 成都 610100;

    四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室;

    四川 成都 610100;

    四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室;

    四川 成都 610100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    发酵小米椒; 智能感官; 评价模型; 感官品质;

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