基于表面增强拉曼光谱与二维相关光谱法检测鸡肉中恩诺沙星残留

班晶晶; 刘贵珊; 何建国; 程丽娟; 樊奈昀; 袁瑞瑞

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基于表面增强拉曼光谱与二维相关光谱法检测鸡肉中恩诺沙星残留

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利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合二维相关光谱法(2D-COS)对鸡肉中恩诺沙星的拉曼光谱进行特征变量优选,使用偏最小二乘回归法(PLSR)建立恩诺沙星特征峰分析模型,并与竞争性正自适应加权算法(CARS)进行比较.结果表明,2D-COS-PLSR模型效果最优,其Rc、Rp分别为0.979 7,0.997 2,说明采用2D-COS优选鸡肉中恩诺沙星浓度相关的特征谱峰是可行的.

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来源
《食品与机械》 |2020年第7期|55-58|共4页
作者
班晶晶; 刘贵珊; 何建国; 程丽娟; 樊奈昀; 袁瑞瑞;
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作者单位

宁夏大学农学院宁夏银川 750021;

宁夏大学农学院宁夏银川 750021;

宁夏大学农学院宁夏银川 750021;

宁夏大学农学院宁夏银川 750021;

宁夏大学农学院宁夏银川 750021;

宁夏大学农学院宁夏银川 750021;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
表面增强拉曼光谱; 恩诺沙星; 二维相关光谱; 特征峰; 鸡肉;

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