水果腐败传感监测系统设计与试验

郭闯; 郭志明; 孙力; 宋烨; 邹小波

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水果腐败传感监测系统设计与试验

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目的:解决水果腐败多气体动态监测和早期预警的难点.方法:设计了气体传感器模块、数据采集模块等模块,开发了检测软件,集成研制了基于气体传感器阵列检测系统.以苹果为验证对象,探析了苹果腐败前气体传感器的响应差异及变化规律.结果:建立了线性判别分析、K-最近邻和反向传播人工神经网络(BP-ANN)3种苹果腐败前天数的判别模型,其中BP-ANN识别率达99％;通过联合区间、遗传算法、模拟退火、蚁群算法和竞争自适应重加权抽样法(CARS)5种变量筛选方法结合偏最小二乘法(PLS)筛选特征变量,建立了腐败前天数定量预测模型,CARS-PLS模型的预测效果最优,相关系数可达0.974.结论:基于气体传感器技术的水果腐败检测是可行的,为水果腐败检测系统的研发提供参考.

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来源
《食品与机械》 |2021年第9期|66-72|共7页
作者
郭闯; 郭志明; 孙力; 宋烨; 邹小波;
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作者单位

江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013;

江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013;

江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013;

中华全国供销合作总社济南果品研究院山东济南250220;

江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
水果; 腐败; 气体传感器; 检测; 模式识别; 变量筛选;

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