基于CA-Markov模型的河北坝上沙化区土地利用变化动态模拟研究

彭博; 范慧涛; 牛庆花; 郭宇嘉; 谷建才

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cqvip:为探究区域土地利用动态变化特征,预测分析未来土地利用发展趋势,选取2004年、2009年和2014年TM遥感影像解译数据,结合土地利用重心迁移模型和土地利用单一动态模型等分析河北坝上沙化区2004-2014年土地利用动态变化特征,利用CA-Markov模型对研究区10 a后(2024年)土地利用发展趋势进行模拟预测。结果表明:(1)10 a间耕地面积持续增加,从121535.19 hm^2增加到134884.11 hm^2,建设用地迅速增加,从9329.41 hm^2增加到11604.62 hm^2,林地和草地面积不断减少,分别从92361.00 hm^2、94337.79 hm^2减少到84638.08 hm^2、86384.71 hm^2,水域面积变化较小,由7699.38 hm^2增加到7751.25 hm^2;耕地、林地、草地和建设用地有明显的方向性移动;(2)对2014年土地利用变化进行模拟预测,与解译数据作对比,其Kappa系数为0.7593,表明模拟预测精度较高,具有良好的可靠性和适用性;(3)2014-2024年预测结果表明耕地、林地和建设用地呈增加趋势,草地和水域面积减少。2014-2024年研究区土地利用变化依旧十分活跃,荒漠化防治压力仍然很大,应在沙化区保留足够的生态用地,节约集约利用建设用地,以减缓土地沙化。

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来源
《林业与生态科学》 |2019年第4期|P.393-400|共8页
作者
彭博; 范慧涛; 牛庆花; 郭宇嘉; 谷建才;
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作者单位

河北农业大学林学院河北保定071000;

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正文语种 chi
中图分类 S17;
关键词
沙化区; 土地利用变化; CA-Markov模型; 动态模拟;

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