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CA-Markov模型

CA-Markov模型的相关文献在2008年到2022年内共计198篇,主要集中在农业经济、测绘学、环境质量评价与环境监测 等领域,其中期刊论文195篇、会议论文3篇、专利文献145565篇;相关期刊124种,包括山地学报、自然资源学报、地理空间信息等; 相关会议3种,包括南方水土保持研究会2014年学术研讨会、第十三届中国水论坛、中国自然资源学会2012年学术年会等;CA-Markov模型的相关文献由679位作者贡献,包括姚昆、王丽霞、谷建才等。

CA-Markov模型—发文量

期刊论文>

论文:195 占比:0.13%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:145565 占比:99.86%

总计:145763篇

CA-Markov模型—发文趋势图

CA-Markov模型

-研究学者

  • 姚昆
  • 王丽霞
  • 谷建才
  • 刘招
  • 张双成
  • 张永福
  • 龚文峰
  • 丛丕福
  • 于宴民
  • 于涛
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王子龙; 朱彤; 姜秋香
    • 摘要: 土地利用/覆被变化(Land use and land cover change,LUCC)是全球环境变化重要驱动因素,高纬度寒温带大陆性季风气候地区土地利用/覆被及生境质量特征变化研究较少.文章以1980~2018年黑龙江省为例,通过土地利用动态度及区域土地利用程度综合指数,分析1980~2018年土地利用时间变化特征,运用CA-Markov和InVEST模型分别模拟黑龙江省土地利用空间格局和生境质量变化,预测2030年黑龙江省土地利用情况和生态环境质量.结果表明,研究区土地利用格局以林地和耕地为主,分别占研究区总面积42.37%和38.57%;多年来除建设用地和未利用地面积呈增加趋势,其余土地利用类型面积均有不同程度减少;预测2030年土地利用格局,除草地和水域外其他土地利用类型仍与原变化趋势相同;生境退化度高的区域多集中在生态脆弱带,如城市边缘和河流附近等;研究时段内黑龙江省生境质量整体呈下降趋势,具有区域差异性.黑龙江省未来生态环境质量整体上有所提高.研究结果旨在为东北季节性冻土地区土地资源合理利用、生态环境保护及黑龙江省经济发展策略提供可靠的理论依据.
    • 王子龙; 朱彤; 姜秋香
    • 摘要: 土地利用/覆被变化(Land useandlandcoverchange,LUCC)是全球环境变化重要驱动因素,高纬度寒温带大陆性季风气候地区土地利用/覆被及生境质量特征变化研究较少。文章以1980~2018年黑龙江省为例,通过土地利用动态度及区域土地利用程度综合指数,分析1980~2018年土地利用时间变化特征,运用CA-Markov和InVEST模型分别模拟黑龙江省土地利用空间格局和生境质量变化,预测2030年黑龙江省土地利用情况和生态环境质量。结果表明,研究区土地利用格局以林地和耕地为主,分别占研究区总面积42.37%和38.57%;多年来除建设用地和未利用地面积呈增加趋势,其余土地利用类型面积均有不同程度减少;预测2030年土地利用格局,除草地和水域外其他土地利用类型仍与原变化趋势相同;生境退化度高的区域多集中在生态脆弱带,如城市边缘和河流附近等;研究时段内黑龙江省生境质量整体呈下降趋势,具有区域差异性。黑龙江省未来生态环境质量整体上有所提高。研究结果旨在为东北季节性冻土地区土地资源合理利用、生态环境保护及黑龙江省经济发展策略提供可靠的理论依据。
    • 施成超; 周英; 刘滢; 张龙; 宋钰红
    • 摘要: 为探讨云南省德宏州土地利用的状况与问题,以2000年、2010年和2020年GlobeLand30数据集为基础数据,运用ArcGis分析各年度不同地类的分布与变化,并通过CA-Markov模型对2030年土地利用情况进行预测模拟,在此基础上分析2000—2030年间德宏州的土地利用变化情况。结果显示:(1)研究区以林地为主,耕地、水体和人造地表面积占比呈增加的变化动态,且人造地表的面积增加最快;草地、灌木地和湿地呈减少的变化动态。(2)预计2030年,林地面积将明显减少,主要转换为草地、灌木地和水体,但仍是研究区的主要地类,人造地表面积仍持续增加且多数是由耕地转换而来。(3)研究区的景观破碎化在2020年达最高,预测破碎化有降低的趋势,斑块形状逐渐规则,异质性降低,原有优势地类对景观控制作用逐渐降低。研究结果可为德宏州构建生态网络体系和制定土地利用发展战略提供参考依据。
    • 李亚楠; 多玲花; 张明
    • 摘要: 为揭示土地利用变化对区域生境质量时空演变的影响,促进土地资源的合理利用和生态规划体系的建立健全,以江西省南昌市为例,基于1995年、2005年和2015年的土地利用数据,应用CA-Markov和MCE模型并结合InVEST模型,评价和预测了土地利用演变角度下的生境演化特征。结果表明:(1)1995—2015年,草地、耕地及水域是南昌市的主要土地利用类别,占比超过90%;建设用地急剧扩张,20 a间涨幅高达96.44%,耕地和林地是流转为建设用地的重要地类。(2)研究区整体景观生境质量显著下降,大量高等级生境景观向低等级生境景观转化;城市附近和各个流域的生境退化比较显著;生境稀缺性高的用地类型大多是耕地和林地。(3)2015—2025年期间,区内景观格局和生境质量继续保持1995—2015年的演变趋势,建设用地等生境适宜度较低的地类高速扩张,进而侵扰林地、水域和草地等生境质量优质地区,致使威胁源规模和影响范畴急剧扩大,景观破碎度水平升高,稳定性降低,这将引起研究区生境质量的持续下降。1995—2025年研究区生境质量明显退化,城镇化扩张与生态用地缩减是其主要原因。
    • 安济文
    • 摘要: 为防止城市盲目扩张和无序蔓延,促进城镇发展由外延增长向内涵提升转变,优化城镇布局形态和功能结构,提升城镇人居环境品质,有必要划定城镇开发边界。本文运用CA-Markov模型软件,结合土地利用变化现状数据对台前县2009—2018年城市增长过程进行模拟,进而预测2018—2035年城镇建设用地增长情况,初步划定城镇开发边界。同时,结合政策环境因素、规划传导因素和资源本底情况对边界进行修正,进一步完善台前县城镇开发边界划定方案。
    • 周熙; 马智民
    • 摘要: 针对当前化石能源日渐短缺的问题,结合当前生态文明建设的发展主题,对作为最有潜力的可再生能源之一的能源植物黄连木(Pistacia chinensis Bunge)种植的土地资源利用情况进行分析与预测。采用多因素法,结合相关政策和黄连木生长习性设立指标,利用土地利用、温度、坡度等因素对陕西省境内可种植黄连木的土地资源进行分析;基于CA-Markov模型对2020年陕西省土地利用覆被情况进行预测,从而预测2020年可用于黄连木种植的土地数量。结果表明,陕西省种植黄连木潜力较大,可种植土地以疏林地、草地为主,适宜种植土地较少,较适宜种植土地面积较大。基于“多规”思想,结合陕西省“双退”工作,有利于推广黄连木的种植。
    • 王丽霞; 赵蕊; 刘招; 张双成; 孔金玲; 杨耘
    • 摘要: 利用延河流域1998年、2004年、2010年和2016年4期的Landsat遥感影像,计算遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI),对流域生态环境质量的时空变化进行分析和评价,利用CA-Markov模型对2022年和2028年的生态环境进行模拟和预测。结果表明:(1)RSEI评价指数在延河流域具有较好的适用性,可用于监测和评价流域生态环境的时空变化特征。(2)时间尺度上,RSEI均值从1998年的0.392变化为2016年的0.530,呈逐年上升趋势,空间尺度上,RSEI从东南向西北逐渐增大。以0.2为间隔划分RSEI等级,发现流域生态环境质量等级以较差和中等为主,占总面积的62.4%,主要分布于流域的山谷地带,优良等级的面积占比最小,约为8.1%,主要分布于流域南部的山区地带。(3)自然和人为因素对流域生态环境质量变化的影响存在较大空间差异性。其中海拔在1200~1800 m的区域,生态环境质量变化主要受自然因素影响;而海拔低于1200 m的区域,则主要受人类活动影响。(4)预测到2028年,流域生态环境质量会持续提升,良好和优良等级的面积占比将达到66%,但是流域西北部由于生态环境本底脆弱,仍存在较大的问题。
    • 吴榛; 张凯云; 王浩
    • 摘要: 绿地生态网络对维护城市生态结构稳定有极其重要的作用,其网络结构与城市发展、扩张及结构演化在时空层面有动态的耦合关系。现阶段绿地生态网络构建多处于一种静态的构建与优化思路中,忽视了城市化过程中自然与城市间的动态变化。从风景园林学视角出发,以南京市部分区域为例,通过多期遥感数据,基于CA-Markov模型模拟城市未来发展情景,并在过去、现在和未来各时期用地分类基础上,对城市动态扩张演变下的绿地空间与其所形成的生态网络进行研究,以期构建适用现在、面向未来的绿地生态网络,将丰富城市绿地生态网络研究新思路,并为中国风景园林建设和绿地系统规划提供技术支撑。
    • 陈银珠; 李睿; 汤赛; 吕靓; 朱照续
    • 摘要: 采用监督分类对浙皖交界清凉峰山区野生华南梅花鹿栖息地1984、2004、2017年3期遥感影像提取土地覆被信息,分析过去35年的土地覆被变化情况,基于CA-Markov模型模拟2030年和2050年的土地覆被情景,分析未来30年土地覆被时空变化趋势。
    • 廖成浩; 姚昆; 曾艳
    • 摘要: 基于GIS空间分析技术结合CA-Markov预测模型,对安宁河流域2000—2018年的土地生态安全进行动态评价及预测。结果表明:安宁河流域土地生态安全指数由北向南递增,垂直差异显著;研究期内预警和风险总占比由27.72%下降至23.84%,良好和安全面积总占比由46.11%上升至51.49%;2000—2018年安宁河流域土地生态安全综合指数呈上升趋势,土地生态发展态势良好;预测结果显示,流域土地生态安全状况将持续好转。安宁河流域土地生态安全虽然总体水平有较大提高,但仍须加强对生态环境的治理力度,推进土地生态安全的可持续发展。
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