京津冀农产品冷链物流需求影响因素及预测模型研究

王晓平; 闫飞

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采用定性分析和定量统计相结合的方法研究农产品冷链物流需求的影响因素,并在此基础上分别建立基于灰色模型、支持向量机、B P神经网络、RB F神经网络、遗传神经网络的农产品冷链物流需求预测模型.通过研究模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,发现五类模型分析农产品冷链物流需求问题的能力排序为:遗传神经网络模型>RB F神经网络模型>B P神经网络模型>支持向量机模型>灰色模型,这一结果表明遗传神经网络用于农产品冷链物流需求分析具有优越性.

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来源
《福建农业学报》 |2018年第8期|870-878|共9页
作者
王晓平; 闫飞;
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作者单位

北京物资学院物流学院;

北京 101149;

北京物资学院物流学院;

北京 101149;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业经济建设与发展;
关键词
农产品; 冷链物流需求; 遗传神经网络; 预测; 京津冀;

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