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基于遗传算法的灰色Elman神经网络在深基坑变形中的应用

         

摘要

为保障基坑施工安全,快速发现沉降问题,本文提出一种基于遗传算法的灰色Elman神经网络,利用沉降监测数据预测围护结构沉降。通过计算发现该模型迭代收敛速度较快,25次即能达到0.001的均方误差,可以在较短时间得到预测结果。与其他3种基础模型对比,发现该模型精度较高,在SSE、MRE、MSE 3种精度评价中均处于较高水平。

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