基于时空知识图谱的空间分析方法研究

李少杰; 罗强; 孙亚松

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基于时空知识图谱的空间分析方法研究

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受数据量和数据种类影响,传统空间分析中跨图层运算问题是造成效率低下的关键因素。知识图谱作为一种新型的数据结构,"图"的思想能够有效应用于空间地理信息数据的存储。利用时空知识图谱框架,结合全球离散格网系统和Google S2算法将地理空间数据存储于地理格网中,以图谱检索的方式替代传统空间分析过程,降低了时间复杂度,可以有效提高空间分析检索效率。以便民生活圈中地理实体变化作为典型空间分析案例,比较了传统多图层空间分析和时空知识图谱检索方式的分析效率。结果表明,基于时空知识图谱的检索方法比传统多图层空间分析存在着一个量级的提升,这对于解决地理信息系统空间分析效率问题具有参考意义。

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来源
《时空信息学报》 |2021年第6期|72-78|共7页
作者
李少杰; 罗强; 孙亚松;
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作者单位

北京超图软件股份有限公司;

北京100015;

自然资源部地理信息系统技术创新中心;

北京100015;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘数据库与信息系统;
关键词
地理格网; 空间分析; 时空知识图谱; 便民生活圈;

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