COVID-19疫情前后长三角城市群人口流动结构变化研究

詹庆明; 张伟杰; 袁晓妍

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COVID-19疫情前后长三角城市群人口流动结构变化研究

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基于互联网平台提供的2019年、2020年、2021年3月份的人口流动数据,依次代表疫情前、疫情中和疫情稳定后3个节点,运用空间分析和社会网络分析,测度长三角城市群26个城市间的人口流动网络结构时空演化特征,讨论疫情对城市群人口流动的影响。结果发现:长三角城市群整体人口流动强度正逐步向更高一级上升,但疫情的出现暂缓了这种趋势;各省之间人口流动网络密度差异明显,整体上呈现江苏>浙江>总体≈安徽的层次格局,疫情发生后各省之间网络密度变化差异十分显著,其中浙江网络密度上升,江苏和安徽下降;疫情使得城市群人口流动对中间节点的依赖程度显著下降,人口流动模式由通过少数中间节点对外联系,向通过多节点网状模式对外联系转变;疫情发生后,长三角城市群内部集群现象更加明显,且子群内城市构成稳定。

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来源
《时空信息学报》 |2022年第2期|1-7|共7页
作者
詹庆明; 张伟杰; 袁晓妍;
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作者单位

武汉大学城市设计学院;

武汉大学数字城市研究中心;

自然资源部第二地理信息制图院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘学;计算技术、计算机技术;
关键词
新冠肺炎疫情; 长三角城市群; 人口流动; 网络结构; 社会网络分析;

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