基于正态分布理论的电能质量指标95概率大值算法研究

刘宁; 王昕; 杨昊睿

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基于正态分布理论的电能质量指标95概率大值算法研究

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电能质量指标95概率大值是电能质量领域基础数据之一,是执行电能质量统计、分析和评估的重要依据。目前多采用排序算法来计算电能质量指标95概率大值,但实践中发现该算法在大数据量下性能迅速下降,无法满足实际应用需要。基于正态分布及标准化变换理论提出一种95概率大值新算法,对算法原理、流程进行了详细说明,并针对新老算法进行比对性试验。试验证明新算法在准确度上满足要求,且具有更高的计算效率,因此具有良好的应用前景。

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来源
《电力大数据》 |2014年第4期|28-30|共4页
作者
刘宁; 王昕; 杨昊睿;
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作者单位

深圳市中电电力技术股份有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的模拟与计算;
关键词
电能质量; 95概率大值; 正态分布理论; 正态性检验;

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