• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中文期刊> 《贵州电力技术》 >基于大数据的电力企业资产组维修策略优化研究

基于大数据的电力企业资产组维修策略优化研究

         
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

在汇总过去若干年的电力设备故障数据的基础上,运用大数据分析方法,把故障预测技术引入到预防性维修的实践中,提出一种基于大数据的预防性维修策略.首先,根据由状态检测信息得到剩余寿命的预测结果,以预防性维修时的剩余寿命为阀值制定预防性维修策略.然后,根据更新过程理论,建立以电力设备的预防性维修阀值和预测间隔期为优化变量,综合考虑电力设备维修成本、客户满意度、电量销售、停电损失、维修时机选择等约束条件呢,以电力设备平均维修费用最小和电力设备可用度最大为优化目标的预防性维修优化模型.采用人群搜索算法进行优化求解,得到系统最佳的预防性维修阀值和维修预测间隔期.最后,通过引入算例,对所建模型优化仿真求解,得到电力设备最佳的预测周期,在保证电力设备可用度的同时,使电力设备的平均维修费用最小,验证了所建模型的可行性和有效性,从而提高电力企业的整体效益.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号