自顶向下的决策树增量剪枝方法研究

邵洪波

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自顶向下的决策树增量剪枝方法研究

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决策树剪枝是决策树优化的常用方法。本文提出了一种自顶向下的决策树剪枝方法。通过向决策树的非叶子节点中添加未见训练样例的方法,检验决策树中规则的稳定性,去掉决策树中不稳定的规则,达到决策树剪枝的效果,得到的决策树降低了由于过度拟合而产生的偶然规则,使得剪枝后的决策树不仅具有较小的规模,而且具有良好的分类性能。

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来源
《才智》 |2012年第4期|103-103|共1页
作者
邵洪波;
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作者单位

河北大学;

河北农业大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类对策论（博弈论）;人工智能理论;
关键词
决策树; 过度拟合; 后剪枝算法;

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