首页> 中文期刊> 《黑龙江科技信息》 >基于线性迭代的高光谱图像压缩方法

基于线性迭代的高光谱图像压缩方法

         

摘要

为了实现对高光谱遥感影像的高效压缩,提出了一种基于线性迭代聚类的高光谱遥感影像分割算法.首先,采用线性迭代聚类算法对图像过分割,在得到不同尺度上的超像素后,用联合稀疏表示分类方法对多尺度超像素进行分类.其次,通过选择合适大小的超像素,来构造相应空间下的图像中像素之间的特征差异;最后,通过线性迭代聚类算法把具有相似性特征的像素聚类.实验结果表明该方法能够得到较好的效果.

著录项

  • 来源
    《黑龙江科技信息》 |2019年第4期|60-62|共3页
  • 作者单位

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

    齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像处理方法;
  • 关键词

    超像素; 压缩; 分割; 联合稀疏; 超像素;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号